Ficha del Reto Innotransfer

2025_R_204

Prioridad AVI del Reto

5.- Economía Circular
5.2.- Valorización más eficiente de los residuos y extensión en los usos de las aguas regeneradas en el entorno urbano y agrícola
5.2.1. –
Desarrollo de sistemas inteligentes de clasificación y recogida de residuos sólidos, preferentemente, urbanos

Título del reto

Recuperación de residuos generados en inundación, destinados en vertedero

Necesidad a resolver

Frente a situaciones de emergencia provocadas por fenómenos naturales, como por ejemplo inundaciones, llegan a los vertederos autorizados tierras de limpieza de zonas inundadas mezcladas con diversidad de residuos (electrodomésticos, ordenadores, equipamiento de oficinas, sus aceites, motores, neumáticos y/o baterías eléctricas, residuos textiles) y posteriormente, si se han podido tratar en origen, tierras con restos triturados. En ese estado se ocupa un espacio destinado para la gestión normal y por otro, deterioran y pueden incrementar la carga de contaminantes en lixiviados, convirtiéndose en un riesgo ambiental, que si fuera bien gestionado podría significar una oportunidad de negocio y de trabajo, con un importante impacto ambiental, social y económico.

Requisitos de la solución

El desarrollo de soluciones tecnológicas que permitan gestionar eficazmente toneladas de residuos de tierras, componentes metálicos, RAEEs y textiles, tanto preseleccionados y sin seleccionar, almacenados en vertederos autorizados y en zonas localizadas. Su detección y separación del lodo, identificación, recuperación, clasificación y valorización de forma ágil, segura y eficiente.

Líneas de trabajo posibles:

-Modelos predictivos de localización, identificación y clasificación de electrodomésticos (IA + Big Data)
-Modelos predictivos de localización, identificación y clasificación de componentes metálicos férricos y no férricos (IA + Big Data)
-Modelos predictivos de localización, identificación y clasificación de textiles (IA + Big Data)
-Modelos predictivos de localización, identificación y clasificación de neumáticos (IA + Big Data)
-Minería urbana de reparación, revalorización y reutilización

Perfil del colaborador buscado

Startups e institutos de investigación especializados en inteligencia artificial, gestión de datos y tecnologías aplicadas a residuos peligrosos y no peligrosos.

Plazo deseado de la solución

Estratégico (2-3 años)

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