Ficha del Reto Innotransfer
Prioridad AVI del Reto
Título del reto
Necesidad a resolver
Existen muchas necesidades que podrían resolverse mediante visión artificial con aprendizaje profundo pero que no son abordadas por falta de conocimientos técnicos por parte de las personas que tienen dichas necesidades. Ejemplos de estas necesidades son:
+ Diagnóstico de enfermedades mediante clasificación de radiografías médicas.
+ Clasificación de frutas en tiempo real en maquinaria de identificación.
+ Catalogación de imágenes de terrenos obtenidas mediante drones.
Se necesitan conocimientos técnicos avanzados en aprendizaje profundo para resolver las anteriores necesidades o, en general, cualquier necesidad basada en la clasificación, segmentación, identificación, etc. mediante visión artificial con aprendizaje profundo.
Requisitos de la solución
Ya existen algunas soluciones en el mercado como la propuesta en este reto pero sus precios son muy elevados, lo que hace que si desarrolláramos una nosotros, tendríamos un gran potencial de ingresos así como de retención de talento por tratarse de una disciplina puntera y con enorme desarrollo futuro. Como ejemplo de solución de mercado que hemos utilizado podemos citar Google Vertex AI Vision. Entrenar un solo modelo con esta herramienta de Google nos costó 40$ y en todos los casos que hemos tenido que solucionar necesidades como las citadas anteriormente se ha necesitado probar cientos, casi miles, de modelos. Por lo tanto el coste de usar Google Vertex AI Vision para una solución real puede estar alrededor de los 20.000 €.
La solución que proponemos deberá:
+ Ser tan fácil de usar que casi cualquier persona puede usarla.
+ Utilizar aprendizaje profundo (p. ej. redes convolucionales).
+ Funcionar en la nube y en dispositivos locales.
+ Aprender con pocas muestras («few shot learning») en lugar de decenas de épocas.
+ Incluir el sistema de cobro (aunque sea de terceros como p. ej. RedSys).
+ Permitir al usuario almacenar sus proyectos en la nube, si así lo desea.
+ Permitir al usuario generar un end-point API para poder usar el modelo entrenado.
+ Tener un precio para el usuario inferior a las soluciones más populares del mercado, pero con potencia similar o superior.
Perfil del colaborador buscado
Queremos compartir la inversión y el beneficio de este proyecto para no tener que abordarlo nosotros enteramente, ya que estamos además desarrollando otros proyectos. Buscamos uno o varios organismos públicos o empresas privadas.
En caso de ser organismo público, además, podemos solicitar una subvención en el plazo 30/01/2024 – 20/02/2024.
También podemos encontrar financiación en caso de tratarse de empresas privadas.
Plazo deseado de la solución
