Referencia EOI

UPV_21

Título de la Expresión de Interés

EOI CERRADA – Modelo predictivo de gestión del riesgo del paciente hospitalizado como sistema de ayuda a la decisión clínica

Problemática a resolver

La identificación del riesgo de los pacientes (grado de vulnerabilidad) es clave para establecer los tiempos y tipos de cuidados de enfermería, planificar y programar recursos, y para prevenir la cronicidad. Para valorar el riesgo del paciente, se usan escalas que le asignan una puntuación que determina su grado de dependencia o estado en diferentes ámbitos, por medio de la agregación y ponderación de las puntuaciones obtenidas en un conjunto de preguntas tipo test. En los hospitales, cada servicio utiliza un subconjunto específico de escalas, siendo cumplimentadas por el/la enfermero/a responsable del paciente al realizar su valoración al ingreso. En algunos casos, sus resultados se registran en la Historia Clínica Electrónica (HCE) del paciente (en los hospitales más punteros en TIC). Por un lado, no existe un valor integral del riesgo del paciente, sino que los diferentes valores de riesgo están especializados por áreas de funcionamiento. Por otro lado, el tratamiento de estos datos depende totalmente de la experiencia y pericia de los profesionales de enfermería y del sistema usado para su registro (muy expuestos a fallos de interpretación y/o registro). Este proyecto plantea el primer paso para la obtención de una valoración integral del riesgo de paciente, que pueda integrarse fácilmente en el HCE para su uso como sistema de ayuda a la toma de decisiones.

Propuesta de solución

El objetivo es diseñar un sistema predictivo que clasifique a los pacientes por nivel de riesgo global. Este sistema facilitará la anticipación de potenciales problemas de empeoramiento y cronicidad, así como el desarrollo de una herramienta de triaje y ayuda a la toma de decisiones, partiendo de los datos obtenidos de la evaluación de las actuales escalas de valoración del riesgo.A partir de estos datos, se aplicarán técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear un modelo predictivo y una única escala estandarizada, capaz de predecir con un alto grado de certeza el riesgo real de un paciente hospitalizado en cualquier área del hospital.

Prioridad sectorial en que se enmarca solución

AVI-01

Perfil buscado

1. Grupo de Investigación especializado en la investigación científica e innovación en cuidados de enfermería. 2. Empresa de gestión sanitaria pública/privada con interés en la innovación tecnológica en cuidados de enfermería.

Referencias

Para dar cumplimento a este objetivo, se plantea: 1. Revisar el estado del arte en la predicción del riesgo de los pacientes hospitalizados; 2. Especificar las variables principales del modelo y cuyas métricas asociadas se utilizan para determinar el éxito del proyecto; 3. Identificar los orígenes de datos pertinentes a los que se tiene acceso; 4. Generar un conjunto de datos limpio y de alta calidad; 5. Desarrollar una arquitectura de canalización que actualice y evalúe los datos; 6. Determinar las características óptimas de los datos para los modelos de aprendizaje; 7. Crear un modelo de aprendizaje automático que prediga la variable objetivo (riesgo) con la máxima precisión y adecuado para entornos de producción; 8. Evaluar los modelos en un entorno prototipo que represente fielmente al entorno final en el que el sistema será finalmente desplegado; 9. Implementar los modelos con canalización de datos en un entorno de producción o similar para que el usuario final los acepte.
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