Uno de los retos a los que se ha enfrentado la industria de automoción es identificar el estado de los conductores en los vehículos, principalmente para identificar estados de somnolencia.
En el mercado existen diversas soluciones implantadas pero que centran su análisis en ciertos parámetros.
Sin embargo, hay mucha actividad en los usuarios de vehículos que puede ser monitorizada, corregida y conducida mediante un desarrollo de interfaces de usuario hombre máquina HMI gestuales, en los que el sistema monitoriza, probablemente con cámaras de profundidad 3D el interior del vehículo, detectando situaciones de riesgo, e informa al conductor de la misma, permitiendo así mismo que el conductor maneje algunos parámetros de forma gestual.
La necesidad pretende conocer el estado del arte y las posibilidades de desarrollar sistemas similares a los que los vehículos ya instalan, pero que están centrados en la monitorización del exterior del vehículo para incrementar su seguridad, como son los sistemas de Traffic Sign Recognition (TSR) y sistemas ISA (Intelligent Speed Assistance), obligatorios en coches a partir de 2022, pero centrados en este caso en el interior del vehículo.