Ficha del Reto Innotransfer

2022_R_55

Prioridad AVI del Reto

3.- Automoción y Movilidad Sostenible
3.3.- Mejora de la plataforma de comunicaciones a bordo de un vehículo
3.3.2. –
Desarrollo de sistemas que potencien el concepto de vehículo como sensor

Título del reto

SENSORIZACIÓN DEL INTERIOR DEL VEHÍCULO Y DEL ESTADO DE LOS OCUPANTES Y DESARROLLO DE INTERFACES HOMBRE MÁQUINA GESTUALES

Necesidad a resolver

Uno de los retos a los que se ha enfrentado la industria de automoción es identificar el estado de los conductores en los vehículos, principalmente para identificar estados de somnolencia.

En el mercado existen diversas soluciones implantadas pero que centran su análisis en ciertos parámetros.

Sin embargo, hay mucha actividad en los usuarios de vehículos que puede ser monitorizada, corregida y conducida mediante un desarrollo de interfaces de usuario hombre máquina HMI gestuales, en los que el sistema monitoriza, probablemente con cámaras de profundidad 3D el interior del vehículo, detectando situaciones de riesgo, e informa al conductor de la misma, permitiendo así mismo que el conductor maneje algunos parámetros de forma gestual.

La necesidad pretende conocer el estado del arte y las posibilidades de desarrollar sistemas similares a los que los vehículos ya instalan, pero que están centrados en la monitorización del exterior del vehículo para incrementar su seguridad, como son los sistemas de Traffic Sign Recognition (TSR) y sistemas ISA (Intelligent Speed Assistance), obligatorios en coches a partir de 2022, pero centrados en este caso en el interior del vehículo.

Requisitos de la solución

Se busca conocer la potencialidad y conocimiento existente para evaluar el desarrollo de una interfaz hombre máquina gestual con un sistema basado a priori en cámaras de profundidad que pudiera integrar una capa de inteligencia artificial, que de forma automática fuera capaz de identificar situaciones de riesgo del conductor y/o del interior de vehículo de forma unívoca (posición del cuerpo, temperatura corporal, dirección de la mirada, orientación de la cabeza, etc.) y que al mismo tiempo sirviera para de forma gestual interactuar con diferentes funciones del vehículo (colgar/descolgar teléfono, silenciar música, etc.)

Perfil del colaborador buscado

Investigadores con experiencia en las tecnologías que subyacen a los actuales sistemas de Traffic Sign Recognition (TSR) y sistemas ISA (Intelligent Speed Assistance). Investigadores con experiencia en el uso de cámaras de profundidad 3D y desarrollo de algoritmos de reconocimiento basado en estas imágenes. Investigadores con experiencia en el desarrollo de interfaces gestuales sin contacto.

Plazo deseado de la solución

Medio Plazo (hasta 24 meses)

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