Ficha del Reto Innotransfer

2023_R_130

Prioridad AVI del Reto

2.- Alimentación y Dieta Hospitalaria
2.2.- Evaluación del estado nutricional del paciente y potenciación de la alimentación hospitalaria como herramienta de educación nutricional y como parte relevante del estado funcional de la persona
2.2.1. –
Desarrollo y aplicación de sistemas inteligentes e interactivos de fácil usabilidad, para simplificar la caracterización del estado nutricional de los pacientes e integrarla en los sistemas de información hospitalarios

Título del reto

SISTEMAS DE PREDICCIÓN DE LA ACEPTACIÓN ORGANOLÉPTICA Y DE SU IMPACTO EN LA SALUD FÍSICA Y MENTAL DE UNA DETERMINADA DIETA

Necesidad a resolver

En el desarrollo de platos para colectivos específicos ha primado siempre, a parte de las guías nutricionales establecidas, la aceptación del mismo por parte del consumidor, medida normalmente a través de paneles de cata.

Por otro lado, las empresas del sector, por regla general, no disponemos de información concreta de individuos o grupos poblacionales de los cuales existan datos de pruebas médicas anonimizadas relacionadas con su microbiana y su biodisponibilidad, y mucho menos de la correlación entre estas variables y la ingesta de una determinada dieta específica y sus efectos beneficiosos.

Por último, otros sectores están obtenido información de alto valor combinando información propia de individuos concretos, a los que se les añade información de datos digitales sociales (redes) asociados a los mismos, para establecer perfiles de colectivos globales muy reactivos a un determinado producto sin necesidad de obtener información de todos ellos.

En este contexto, la industria alimentaria necesita conocer experiencias de investigación en las que la ciencia haya sido capaz de:

  • Desarrollar sistemas alternativos a los paneles de cata, o al menos tecnologías/metodologías que pueda reducir su coste de forma sustancial, permitiendo medir tanto la aceptación organoléptica como la mejora a nivel de salud física y emocional del individuo.
  • Conocer ensayos, pruebas o análisis de datos, sencillas, novedosas, rápidas o accesibles, y que permita establecer la biodisponibilidad o el estado de la microbiota de un individuo o conjunto de individuos, de forma no intrusiva, permitiendo predecir cómo se comportará un determinado individuo frente a una dieta tipo.

Cuanto más fácil se puedan realizar este tipo de análisis, menos intrusivos, más económicos e incluso sin necesidad de hacerlos gracias a los datos digitales almacenados, más probabilidades de desarrollar nuevos modelos de negocio, productos o servicios alrededor de este concepto.

Requisitos de la solución

Evidencias científicas de resultados de investigación que permitan de forma no intrusiva, o mínimamente intrusiva determinar, de una forma totalmente novedosa:

  • Predecir la aceptación de una dieta desde el punto de vista organoléptico, y los impactos de la misma a nivel de salud física y emocional.
  • Predecir el estado de la microbiota de un individuo y su posible mejora a través de una dieta tipo.
  • Predecir la biodisponibilidad a determinadas sustancias y su posible mejora a través de una dieta tipo.

Perfil del colaborador buscado

Centro de investigación, con resultados de investigación básicos (TLR de 2 a 6), que presenten evidencias científicas de la capacidad para determinar la aceptación y el impacto saludable de una dieta a través de datos ya existentes, o bien nuevas vías de ensayos no intrusivos o mínimamente intrusivos que permitan determinar el estado de la microbiota y/o biodisponibilidad de un individuo.

Plazo deseado de la solución

Medio Plazo (hasta 24 meses)

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