Auditorio Marie Curie del Parc Científic Universitat de València (PCUV)
Evento, 18 de junio de 2026, de 10:30 a 14:00 horas
La Fundació Parc Científic Universitat de València (FPCUV) organiza el próximo 18 de junio, a las 10:30 horas, una nueva jornada Innotransfer, el programa de innovación abierta impulsado por los cinco parques científicos de las universidades públicas de la Comunitat Valenciana con el apoyo de la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo de la Generalitat Valenciana, bajo el título “IA y Salud: innovaciones en imagen médica y medicina personalizada”.
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El encuentro analizará cómo la inteligencia artificial está transformando el ámbito sanitario, con especial atención a sus aplicaciones en diagnóstico por imagen, análisis predictivo, biomarcadores y medicina personalizada. En un contexto marcado por la digitalización de la salud, la disponibilidad creciente de datos clínicos y biomédicos, y el desarrollo de nuevos marcos europeos como el Espacio Europeo de Datos Sanitarios, la IA se consolida como una herramienta con gran potencial para mejorar el diagnóstico, apoyar la toma de decisiones clínicas y avanzar hacia modelos asistenciales más precisos, preventivos y personalizados. La Comisión Europea subraya que el desarrollo de la IA médica requiere acceso a datos sanitarios diversos y de calidad para garantizar soluciones precisas, robustas y equitativas, mientras que la OMS destaca la necesidad de una gobernanza adecuada, estándares éticos y regulación para generar confianza en su uso en salud.
La jornada pondrá el foco en cómo la innovación científica, la transferencia tecnológica y la colaboración entre grupos de investigación, empresas biotech y healthtech, institutos sanitarios y agentes del entorno clínico pueden acelerar la llegada de soluciones basadas en IA a la práctica sanitaria. A lo largo del encuentro se abordarán cuestiones como el análisis avanzado de imagen médica, la validación clínica de algoritmos, la integración de herramientas digitales en entornos hospitalarios, el uso de biomarcadores, los modelos predictivos y las oportunidades de colaboración para impulsar una medicina más personalizada y conectada con las capacidades del ecosistema innovador valenciano.
Diversos informes y organismos internacionales coinciden en que los sistemas sanitarios se encuentran inmersos en una profunda transformación marcada por la digitalización, el incremento de datos clínicos y biomédicos disponibles, y el avance de tecnologías basadas en inteligencia artificial. La Comisión Europea señala que el desarrollo y despliegue de la IA en medicina requiere el acceso a datos sanitarios diversos y de alta calidad para garantizar soluciones precisas, robustas y equitativas entre diferentes poblaciones. En este contexto, el Espacio Europeo de Datos Sanitarios se perfila como una infraestructura clave para facilitar el uso secundario de datos electrónicos de salud con fines de investigación, innovación y desarrollo tecnológico.
Al mismo tiempo, la aplicación de la IA en salud plantea importantes retos éticos, regulatorios y de confianza. La Organización Mundial de la Salud ha subrayado la necesidad de establecer mecanismos adecuados de gobernanza, supervisión y evaluación para asegurar que estas herramientas se utilicen de forma segura, transparente y orientada a la mejora de la atención sanitaria. En paralelo, el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial establece un nuevo marco normativo para el desarrollo y uso de sistemas de IA, con especial relevancia para ámbitos sensibles como la salud, donde la seguridad, la trazabilidad y la validación clínica resultan especialmente importantes.
Para analizar cómo estas transformaciones pueden traducirse en oportunidades concretas para el ecosistema innovador valenciano, la nueva jornada Innotransfer tendrá lugar el 18 de junio, a las 10:30 horas, en el Auditorio Marie Curie del Parc Científic de la Universitat de València (PCUV). La inscripción previa será necesaria para poder asistir al evento, que reunirá a empresas biotech y healthtech, grupos de investigación, institutos sanitarios y agentes de innovación en torno a los retos y oportunidades de la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico por imagen, los biomarcadores, el análisis predictivo y la medicina personalizada.
